GMAT分数越考越低是喜还是忧

现在GMAT考试已经渐渐成为一种大家推崇的考试，也不乏几战GMAT的同学，可是GMAT分数越考越低，这究其根本是什么原因呢?下面小编就来告诉大家，希望对大家有所帮助。

有一些显而易见的解释不需要展开，如：

(1)机经原因

(2)两次考试的身体状况或心情发生了变化

(3)运气，如遇到的题目组合，不懂的题目都凑一块儿了

(4)可能的评分错误

(5)相隔时间较长的话，可能的考试难度提升。

在此主要提供几个普通考生可能没有涉及的视角，供大家参考：

(一)统计样本论

什么是牛人?什么是gmat的牛人?

我们不妨以林丹为类比。林丹是当今世界羽毛球男子单打无可争议的第一人。这个第一人的论据有：实现了各项比赛的大满贯，较高的胜率，在与世界其它顶尖高手的直接对话中，取胜的概率大，等等。。。

林丹也有过杯具，如04年雅典奥运的第一轮出局，今年某比赛的被爆冷门第一轮出局。另外，现在的林丹水平绝对高于出道的时候，但是这些的情况一样会发生：出道的时候他赢过的对手，现在可能会输给对方。但是这些事实不影响他成为牛人，因为以上只是小概率事件，也不能推导出他的水平没有进步。

通过以上的类比，我们会比较容易理解，什么人是GMAT的牛人?

定义应该是，在数量足够大的多次考试中，其平均分保持在一定的高分数之上(如750)。且很少出现与均分差距较大的低分，大部分的分数集中在一个狭窄的区域。遗憾的是，除了个别吃饱撑或者以研究考试为乐为职业的人，很少有会在某次考试拿了高分之后，继续多次参加考试，从而失去了获取大量样本精确判断自己水平的机会。而公众，往往会因为他的这一次高分，就把他定义为牛人。实际上，谁也不知道你让他多考几次，他会不会越考越低，而大众往往会因为他这一次的高分，就膜拜其为成功案例，学习其所谓的经验，此为一大谬误也，此处按下不表。

按照以上的推理，我们可以得到下面的结论：大家往往以为，某次的考试的分数，代表你当时的水平，实际上，代表你水平的，应该是连续几次的，样本足够大的考试的平均分数。样本越大，分数所代表的水平越精确。GMAC自己也承认，每次考试对特定的个体的测量中，误差在正负46分左右。因此，一些越考越低的案例的解释，可能是你第一次考的时候，触到了水平对应的分数范围的上限，而第二次考试的时候，虽然水平提高了，但是却不幸触到了对应分数范围的下限。